Navboost es uno de los sistemas de clasificación cuyo objetivo es descartar las páginas menos relevantes para una consulta y reducir la lista a un tamaño aceptable, que luego será procesada por otros sistemas de clasificación y algoritmos.
Navboost depende en gran medida de los clics de los usuarios y aprende de sus señales. Como en el caso de la autoría del contenido, puedes utilizar estos datos para mejorar la relevancia y precisión de los resultados de búsqueda. Algunas de las señales clave utilizadas por Navboost incluyen:
- Clics de los usuarios: Navboost aprende de las señales de los usuarios, particularmente de los clics en los resultados de búsqueda, para mejorar la relevancia y precisión de los resultados de búsqueda.
- Historial de consultas: Navboost recuerda los clics pasados en consultas de hasta 13 meses de antigüedad, lo que le permite analizar el comportamiento y las preferencias de los usuarios a lo largo del tiempo.
- Tipo de dispositivo y localización: Navboost divide los resultados en función de características como la localización y el tipo de dispositivo (móvil o escritorio).
- Comportamiento del usuario: Navboost considera el comportamiento del usuario, como clics, movimiento del ratón/pasar el cursor, desplazamiento y deslizamiento, para determinar la relevancia y calidad de los resultados de búsqueda.
- Adaptabilidad a dispositivos móviles: Navboost tiene en cuenta la adaptabilidad de un sitio web a dispositivos móviles, asegurando que los resultados de búsqueda se ajusten al dispositivo del usuario.
- Estructura del sitio: Navboost considera la estructura del sitio, incluyendo los enlaces internos y la jerarquía de la información, para determinar la relevancia y calidad de los resultados de búsqueda.
- Navegación clara del sitio: Navboost enfatiza la importancia de una navegación clara en el sitio y una interfaz amigable para el usuario, ya que los sitios que son fáciles de navegar y proporcionan una interacción cómoda para el usuario tienen más probabilidades de clasificar más alto en los resultados de búsqueda para consultas de navegación.
- Relevancia del contenido: Navboost analiza la relevancia del contenido del sitio en relación con la consulta del usuario, asegurando la relevancia contextual de los resultados de búsqueda.
- Calidad y relevancia del sitio web: Navboost considera factores como la fiabilidad del sitio, la relevancia contextual de su contenido y la actualidad y utilidad de la información (YMYL / E-E-A-T).
Al comprender estas señales y optimizar tu sitio, puedes mejorar su clasificación en los resultados de búsqueda. Por ejemplo, optimizar la navegación del sitio y la interfaz de usuario, seguir las mejores prácticas de SEO (enlaces entrantes, títulos meta, descripciones, uso adecuado de H1, contenido estructurado), una estructura clara del sitio, URLs descriptivas, enlaces internos, diseño adaptado a dispositivos móviles y mejorar la velocidad del sitio (lo cual es cuestionable) pueden aumentar la visibilidad del sitio y el compromiso del usuario en búsquedas de navegación, lo que puede impactar positivamente en el ranking de Navboost. Para averiguar la causa de la disminución del tráfico, también se puede usar SEODiff. Además, crear conjuntos de datos separados para cada categoría (unicidad del contenido) para una adaptación más eficaz de los resultados de búsqueda y analizar la relevancia del contenido del sitio en relación con la consulta del usuario (trabajando con GSC) también puede contribuir a mejorar el ranking de Navboost.
