Cuando analizas un proyecto con una disminución de tráfico en páginas específicas, puedes llegar a decenas de teorías diversas, que van desde cambios en los factores de clasificación, acciones de competidores, construcción de enlaces negativos, y más.
Incluso se puede pensar que muchas páginas no reciben tráfico de los motores de búsqueda. Sin embargo, existen otras teorías.
Una de las teorías que debe ser probada es simplemente un error cometido por los webmasters/redactores de contenido/programadores que, sin querer, pudieron haber roto la página, lo que llevó a la disminución del tráfico.
Para ayudar a probar esta teoría, existe un sencillo servicio en línea que se basa en los datos del Web Archive. Puedes comparar versiones de la página cuando todo estaba bien con la versión en la que la página comenzó a perder tráfico. También hay que asegurarse de que todo esté bien con backlinks en el sitio web.
Para hacerlo, necesitarás usar SEODiff. Esta herramienta te puede ayudar a recuperar el tráfico SEO de iGaming si lo deseas. Usar este servicio es extremadamente sencillo, pero asegúrate de leer esta guía antes de comenzar a trabajar con él.
De todos modos, en la parte izquierda, selecciona la versión actual/archivada de la página (dos veces, para la comparación). Elige qué comparar: toda la página, el encabezado, el cuerpo (con el código), o extrae el contenido y compáralo. Luego, marca un par de casillas para indicar si deseas revisar las metaetiquetas y mostrar las páginas completas/cambios.
Después de un momento, el servicio mostrará todos los cambios realizados en la página entre las fechas seleccionadas.
Una característica interesante es que el resultado puede ser procesado por ChatGPT para una mejor comprensión. Allí hay un prompt aproximado; todo lo que necesitas hacer es agregar tu clave de API de OpenAI, la cual puedes comprar y seleccionar el modelo. Según las aseguraciones del autor, el servicio consume muchos tokens, y sugiere elegir el modelo gpt-4-1106-preview (versión preliminar de gpt-4-turbo), ya que este modelo tiene la ventana de contexto más grande (128 mil tokens).
Si lo deseas, puedes personalizar el prompt. Si te parece adecuado, haz clic en el botón “Analyze Diff”. Esto puede tomar un poco de tiempo, así que ten paciencia. El resultado final será un resumen con un análisis de los cambios más importantes según ChatGPT.
