Con el desarrollo rápido de la inteligencia artificial los usuarios ya pueden realizar tareas que parecían imposibles hace 3-5 años. Por ejemplo, hay generadores de nude IA con las que puedes crear imágenes de desnudos realistas y saber cómo hacer deepfake de alta calidad utilizando IA.
En este artículo vamos a hablar sobre la tecnología deepfake. Vamos a explorar cómo hacer deepfake de forma gratuita utilizando varios servicios y destacaremos los errores que se deben evitar. Proporcionaremos ejemplos y daremos consejos a los principiantes.
Generalmente, se puede usar la inteligencia artificial para separar voz de música, editar el ruido de fondo también.
¿Qué es un deepfake en términos simples?
Deepfake es una técnica de manipulación de imágenes basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Utiliza herramientas de IA para cambiar las caras de los personajes en imágenes o videos originales.
Los Deepfakes surgieron en 2017 cuando se publicaron varios videos con contenido para adultos en un foro, reemplazando los rostros de las niñas. Poco después, numerosas bibliotecas y servicios en línea para hacer deepfakes aparecieron en el dominio público. Así que esto ayudó a nuestra comprensión de cómo hacer deepfake.
Si bien las herramientas de edición de video existían antes, fue después de 2017 que las herramientas gratuitas estuvieron disponibles, lo que permitió a cualquier usuario realizar tareas similares.
Como prompts para Midjourney, los deepfakes se utilizan activamente en marketing en general y en marketing de afiliados específicamente. En el primer caso, se crean para generar alcance viral.
No es posible utilizar deepfakes como base para la creatividad sin el permiso del titular de los derechos. Si, por ejemplo, AT&T quiere crear un video con un Elon Musk falso, el verdadero multimillonario debe dar permiso.
En el marketing de afiliados, los deepfakes se utilizan principalmente para publicitar en nichos algo legales e ilegales. Son particularmente activos durante eventos importantes como la presentación anual de septiembre de Apple.
Puedes encontrar numerosos ejemplos cómo hacer deepfake con Tim Cook, Mark Zuckerberg y otros líderes de opinión que instan a las personas a invertir en nuevos tokens o proyectos de inversión, prometiendo altos dividendos. Estos videos se generan utilizando algoritmos de deepfake. Sin embargo, se ven con menos frecuencia en creativos específicos.
¿Cuál es la base de la tecnología deepfake?
Los Deepfakes se crean utilizando IA (inteligencia artificial), aprendizaje automático y redes neuronales. Imagina que te muestren 1000 fotos de Elon Musk en unos minutos y te pidan que recrees su retrato. Sería difícil para una persona sin habilidades de dibujo, pero la IA puede manejarlo fácilmente.
El algoritmo fundamental detrás de deepfakes se basa en la red generativa adversativa (RGA). Aprenden las expresiones faciales de un personaje basándose en miles de fotos y luego crean un nuevo video con una cara diferente.
El método de autocodificador también se usa activamente. Un algoritmo aprende a codificar la cara original, mientras que el otro aprende a superponer la cara en la secuencia de video. Como resultado, los usuarios obtienen el material deseado.
El uso de técnicas de RGA y codificador generalmente produce los resultados deseados, pero esta tecnología aún no es perfecta. Superpone la cara al personaje original, pero la frente, el cabello y otras partes del cuerpo permanecen sin cambios. Por lo tanto, a menudo se pueden ver errores visuales durante el movimiento.
Aunque la IA aprende de una gran cantidad de datos, a veces no es suficiente para crear un video realista. En lugar de aumentar la resolución, la imagen de salida puede pixelarse.
Las herramientas simples para hacer deepfakes proporcionan procesamiento a nivel de superficie, pero existen herramientas más potentes con funciones avanzadas. Sin embargo, usar estas herramientas de manera efectiva requiere tiempo para aprender y capacitarse.
Si bien hay muchas herramientas gratuitas disponibles en línea para hacer deepfakes, no se debe esperar que produzcan resultados perfectos. El resultado depende de los parámetros del video fuente. Si el video es demasiado complejo para la IA, es posible que no obtengas una imagen realista.
Ejemplos de deepfakes de fotos y videos
Puedes encontrarlos en YouTube, por ejemplo. Se utilizan con fines de entretenimiento o para lograr objetivos específicos, como aumentar las tasas de clics en Facebook.
Los principiantes pueden encontrar fácilmente tutoriales gratuitos que describen el proceso de cómo hacer deepfake. El resultado final depende de las características específicas del proyecto y de la calidad de los materiales de origen. Es posible que algunos videos no resulten tan hermosos como se desea, lo que requiere múltiples iteraciones.
Elon Musk
Hay un ejemplo interesante de un deepfake: una cuenta de Instagram que se hace pasar por Elon Musk. Es creado por una herramienta de inteligencia artificial que superpone el rostro de Musk en fotos de mujeres al azar. La cuenta tiene 57.000 seguidores y cada publicación recibe un mínimo de 10 a 20 comentarios.
Donald Trump
El ejemplo de cómo hacer deepfake con Mr. Bean como presidente Trump ha obtenido más de 2 millones de visitas en 3 años. Sin embargo, la calidad del video no es alta y los rasgos faciales originales se hacen visibles cuando cambia la posición del personaje.
Otro video editado con Mr. Bean, esta vez con la cara del actor superpuesta a un cuerpo femenino, resultó en un anuncio atractivo y atractivo a la vez. El video ha acumulado 1.3 millones de visitas.
Jim Carrey
El siguiente deepfake resultó ser muy realista. Jim Carrey fue considerado para el papel principal en la película “Joker”, pero finalmente fue a otro actor. Usando herramientas de inteligencia artificial, el desarrollador mostró cómo podría haberse visto la película con Carrey en el papel.
El video con Jim Carrey es muy realista. Esto se debe a la edición meticulosa de los fotogramas y al hecho de que el personaje permaneció estacionario. Es mucho más difícil reemplazar una cara cuando una persona está en movimiento.
Estos ejemplos de deepfakes demuestran que es más fácil cambiar caras en las fotos. Las herramientas de IA solo necesitan analizar algunas imágenes para realizar la tarea con éxito.
Cómo hacer deepfake online: 5 servicios
Algunas fuentes afirman que cualquiera, incluidos los principiantes, puede aprender cómo hacer deepfake en 30 minutos. Sugieren visitar el primer sitio web disponible en los resultados de búsqueda, cargar fotos y esperar a que se procese el contenido.
En realidad, los servicios en línea no son adecuados para crear deepfakes para videos de alta calidad. Las herramientas gratuitas pueden manejar tareas simples como animar fotos, pero cuando se trata de hacer creativos publicitarios de alta calidad, se requiere un software potente.
Las plataformas basadas en la web que han creado numerosas deepfakes suelen utilizar scripts de computadoras con interfaces gráficas capaces de realizar una gran cantidad de operaciones computacionales. Estas herramientas proporcionan los mejores resultados.
Casi todos los servicios de creación de deepfakes pueden manejar la edición básica de fotos o videos, pero es poco probable que las funciones disponibles sean suficientes para obtener varias opciones valiosas para usar en campañas publicitarias.
Reface
Reface sobresale en la sustitución de rostros en fotos, GIFs y videos. Para editar el contenido, debes cargar la cara de una persona y elegir entre las plantillas proporcionadas.
Puedes tener una foto o un video de calidad media. La aplicación tiene una interfaz simple, pero los algoritmos no siempre manejan el reemplazo facial a la perfección. La versión gratuita incluye una marca de agua en los videos.
FaceApp
FaceApp es una aplicación muy popular que ganó una tracción significativa en las redes sociales. Puede alterar la apariencia de las personas en las fotos aplicando efectos como envejecimiento, rejuvenecimiento, intercambio de rostros y cambios de peinado.
Una vez que cargues una foto, puedes utilizar todos los efectos disponibles y los ajustes preestablecidos integrados. FaceApp sobresale en la edición facial, y las transformaciones de sonrisas y otros cambios en las expresiones faciales se ven impecables.
Deepfacelab
Es un script que se ha utilizado para crear más del 90% de todos los deepfakes, según una investigación. Se puede usar en computadoras Windows y Linux. Para procesar una gran cantidad de archivos fuente, se recomienda un sistema con al menos 2-4 GB de RAM.
Deepfacelab permite la creación de falsificaciones profundas de alta calidad, pero requiere tiempo para aprender las complejidades del programa. La mayoría de las operaciones se realizan a través de la línea de comandos.
FaceShifter
Es un script que se especializa en imágenes estáticas y puede cambiar caras en las fotos. Incluso a partir de ejemplos de demostración, es evidente que los algoritmos realizan sus tareas excepcionalmente bien. Sin embargo, FaceShifter no funciona con videos; solo se puede usar para crear imágenes. Hay pocos competidores dignos en este nicho, lo que hace que valga la pena descargar FaceShifter.
A continuación se muestra una lista de servicios y software, sus plataformas, precios y características clave:
| Servicio | Plataforma | Precio | Ventajas |
| Reface | Android/iOS | $33 para siempre | plantillas integradas, creación falsa profunda con un solo clic, reconocimiento facial rápido |
| FaceApp | Android/iOS | $19 por año | plantillas integradas, cambios de fondo, peinado y edición facial |
| Deepfacelab | Computadora | Gratuito | alteración de la forma de la cabeza, manipulación de los labios, alta velocidad de procesamiento |
| FaceShifter | Computadora | Gratuito | reemplazo facial basado en 1-2 fotos, procesamiento rápido de contenido |
Si bien algunas herramientas de la lista pueden no considerarse generadores deepfake completos, cada una de ellas posee funciones útiles. En algunos casos, es más sencillo encontrar formas de cómo hacer deepfake usando una aplicación de Android que profundizar en las secuencias de comandos de línea de comandos.
Las personas con experiencia pueden utilizar programas Python o sistemas basados en la nube, mientras que los recién llegados pueden encontrar que el servicio Deepfakes Web es una opción viable, proporcionando resultados relativamente buenos por una modesta tarifa de $2.
¿Por qué los afiliados usan deepfakes de fotos y videos?
Mucha gente se pregunta cómo hacer deepfake para poder utilizarlo en el marketing de afiliados. Se pueden usar para hacer creativos de Facebook u otras redes sociales para campañas publicitarias y pruebas en una pequeña cantidad de tráfico.
Los deepfakes que presentan rostros de celebridades rara vez pasan la moderación. A veces, el texto, las pistas de audio y otros parámetros deben modificarse para obtener la aprobación de los algoritmos de la red publicitaria.
En cuanto a la frescura creativa, los deepfakes ya no asombran a los usuarios tanto como lo hacían hace 1-2 años. Se pueden probar en objetivos específicos, como Indonesia o Egipto, pero se deben utilizar personas influyentes locales. Si quieres simplemente generar fotos, recomendamos usar Recraft.ai para este propósito.
Conclusión
Los deepfakes son herramientas interesantes que pueden encontrar aplicaciones en publicidad, marketing y marketing de afiliados. Al utilizar los servicios y el software correctamente, se pueden maximizar sus beneficios.
Para los afiliados que desean deepfakes impresionantes para creativos, es aconsejable confiar la tarea a desarrolladores experimentados que ya saben cómo hacer deepfake. Pueden crear videos de mayor calidad que tengan la posibilidad de eludir los algoritmos de Facebook y otras plataformas de redes sociales impulsadas por los macrodatos.
