Generar nuevas ideas y enfoques es muy importante cuando trabajas con formatos de anuncios en el marketing digital. Sin embargo, cada una de estas nuevas ideas o teorías, por supuesto, necesita ser cuidadosamente examinada y probada. Pero, ¿cómo hacerlo de manera rápida y efectiva? Existen muchas herramientas para ello, y hoy decidimos hablar sobre una de las más populares: las pruebas A/B.
¿Qué es la prueba A/B?
Las pruebas A/B comparan dos versiones de una variable para ver cuál funciona mejor. Esta variable podría ser un titular, una imagen, un botón de llamada a la acción o incluso todo el diseño de tu página de aterrizaje. Al mostrar diferentes versiones a muestras aleatorias de tu audiencia, puedes recopilar datos sobre cuál resuena más y genera tasas de conversión más altas. También va a ayudar a evitar la sobrecarga de opciones.
Un estudio de Unbounce encontró que las empresas que implementaron pruebas A/B vieron un aumento promedio en la tasa de conversión del 90%. Al usar correctamente esta herramienta, puedes aumentar las tasas de conversión o determinar los mejores componentes de tus creatividades.
¿Quién necesita las pruebas A/B y por qué?
La necesidad de las pruebas A/B se explica fácilmente a través de un ejemplo de su uso. Por ejemplo, ya has lanzado una campaña publicitaria. Está llegando tráfico, pero no está generando los resultados deseados en términos de efectividad. Tarde o temprano, es probable que te vaya a hacer falta realizar algunos cambios para mejorar el rendimiento.
Esto lleva a ideas sobre qué cambiar, qué corregir y qué eliminar. También pueden surgir nuevas variaciones de titulares, imágenes o contenido en video. Sin embargo, no todo lo que se nos ocurre será efectivo y generador de conversiones. Precisamente para probar estas hipótesis y su impacto en los resultados es que realizamos pruebas A/B.
En cuanto a quiénes necesitan estas pruebas A/B, la respuesta es todos. En resumen, son valiosas para comercializadores, diseñadores, webmasters y cualquiera que busque mejorar el rendimiento de su producto, servicio o recurso.
¿Sabes que ya se puede crear un juego atractivo y de gran calidad sin programar? Si no, te lo vamos a explicar en nuestro artículo.
¿Cuándo se realizan las pruebas A/B?
En qué casos se realizan las pruebas A/B:
- Para obtener datos confiables sobre la calidad de los cambios.
- Hay tiempo suficiente para realizar la prueba.
- Cuando hay suficientes usuarios (tráfico) para analizar los datos.
- Cuando es la mejor manera de recopilar datos para tomar decisiones sobre innovaciones.
Realizar pruebas con bajo flujo de tráfico, tiempo insuficiente para probar o en cualquier otro caso no sería apropiado, ya que podrían pasarse por alto métricas y datos importantes debido a la baja sensibilidad de las métricas o la falta de datos. Alternativamente, esperar los resultados de las pruebas durante varios meses es una opción, aunque en este caso, la necesidad de este tipo de herramienta disminuye, ya que su principal objetivo es proporcionar datos objetivos de manera rápida y tomar decisiones en un plazo corto.
Ejemplos de pruebas A/B exitosas
Si piensas que es una actividad poco relevante, estás equivocado. Las pruebas A/B han demostrado su efectividad en varios campos:
- Comercio electrónico. Rediseño de página web: Bukvybag realizó pruebas A/B en los titulares, descubriendo que una variante centrada en “exploración y aventura” aumentó los pedidos en un 45% en comparación con los titulares genéricos.
- Diseño web. Botón de llamada a la acción (CTA): la herramienta de gestión de redes sociales Buffer encontró que un cambio simple — hacer que su botón CTA fuera más grande y de color rojo— resultó en un aumento del 35% en las inscripciones.
- Email Marketing. Línea de asunto: el servicio de streaming Netflix realizó pruebas A/B con las líneas de asunto de sus correos electrónicos, descubriendo que los saludos personalizados como “Hola [Nombre]” llevaban a tasas de apertura significativamente más altas.
OnlyFans sigue siendo una de las plataformas más populares para crear el contenido para adultos. ¿Por qué? Se puede encontrar la respuesta en nuestro artículo.
Conclusión
Las pruebas A/B son una herramienta efectiva para probar enfoques nuevos. Basándose en los datos obtenidos después de las pruebas y un análisis oportuno de los mismos, se toma la decisión más objetiva y efectiva.Al comparar versiones, puedes ver si un nuevo diseño, titular o función realmente afecta negativamente las tasas de conversión en comparación con la original.
Esto ayuda a evitar la implementación de cambios que podrían perjudicar el rendimiento de tu campaña. La herramienta también ayuda a evitar errores, más que señalar un botón de “conversión”. Por lo tanto, como con todo, saber cómo trabajar con ella es esencial, y luego todo funcionará correctamente.
